: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modellierung) und im Aufbau von Analytics-Architekturen (klassisch, Cloud, hybrid) sowie in der Datenintegration
. Informationstechnologie, Geowissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges und idealerweise mehrjährige Berufserfahrung in diesen Gebieten ✈ Vertiefte Kenntnisse zu Datenbanken und -modellen (z.B. PostgreSQL
der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse
AusbildungSehr gute Kenntnisse in Databricks, Power BI, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Kubernetes Services und Azure DevOps zeichnen dich ausDu verfügst über fundierte Kenntnisse in der Modellierung
Verantwortungsbewusstsein und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umfeldern Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungstools (z. B. Looker Studio, Tableau, Power BI) sind von Vorteil Erfahrung mit Google BigQuery
der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Power BI, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Kubernetes Services und Azure DevOps
Ausbildung Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Power BI, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Kubernetes Services und Azure DevOps zeichnen dich aus Du verfügst über fundierte Kenntnisse
Kenntnissen in SQL und hast ein technisches Verständnis für Big-Data-Infrastrukturen und -TechnologienDu verfügst über Erfahrungen mit BI-Systemen (z.B. PowerBI)Du zeichnest dich durch hervorragende Datenbank
oder Data Engineer (m/w/d), Softwareentwickler*in, oder in ähnlicher PositionBerufserfahrungen mit Azure & Kenntnisse zu Data Lakehouse Technologien (vorzugsweise Databricks)Sichere Anwenderkenntnisse
(relationale und nicht-relationale Datenbanken)Kenntnisse in der Nutzung des agilen Projektmanagements (z. B. mittels Azure DevOps oder JIRA)Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Du zu uns Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung, Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung
und -analyseIntegrationswissen in ERP sowie Kenntnisse in SAP S/4HANA wünschenswertFähigkeit, komplexe Sachverhalte anschaulich darzustellen und zu präsentierenProfessionelles Auftreten und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
hast Du auch in Deinem Portfolio, Zusätzliche Pluspunkte sammelst Du, wenn du Kenntnisse im Bereich Terraform und vielleicht sogar noch zusätzlich Erfahrungen in der Softwareentwicklung mitbringst
Integrationswissen in ERP sowie Kenntnisse in SAP S/4HANA wünschenswert Fähigkeit, komplexe Sachverhalte anschaulich darzustellen und zu präsentieren Professionelles Auftreten und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
. Für ein "perfect match" brauchst Du: Praxiserfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Prozessen sowie mit CI/CD, die Deine technische Basis stärkt. (Sehr) gute Kenntnisse in Python und SQL. gute Kenntnisse
Funktions- und Nichtfunktions-Tests der IT-Implementierung Tiefgehende Kenntnisse über Investmentfonds und deren Abbildung in Portfolio- und Transaktionsberichten / Daten-Schnittstellen Oracle SQL, Excel
der Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Plattformstabilität Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen oder vergleichbare QualifikationUmfassendes Wissen und fundierte Kenntnisse des Azure
von Daten- und Softwareprojekten in komplexen Umgebungen Breite Kenntnisse in KI- und Machine-Learning-Konzepten Begeisterung für innovative Herausforderungen und nachhaltige Entwicklungen Hervorragende
Funktions- und Nichtfunktions-Tests der IT-Implementierung Tiefgehende Kenntnisse über Investmentfonds und deren Abbildung in Portfolio- und Transaktionsberichten / Daten-Schnittstellen Oracle SQL, Excel
der Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Plattformstabilität Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen oder vergleichbare Qualifikation Umfassendes Wissen und fundierte Kenntnisse des Azure
mit einem ETL-Tool und in SQL Gute Kenntnisse von Datenbankmodellierung und -entwicklung Kenntnisse von weiteren Programmiersprachen sind vom Vorteil Interesse an Digitalisierung und Transformation
Daten, sowie Bereitstellung von Data-Assets für datenintensiven AnwendungenFundierte Kenntnisse in der Planung, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT) und -architekturen, sowie Extraktion
und Infrastructure as Code Umfassende Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes)Kenntnisse mit Data-Engineering-Tools und Frameworks (Z.B. Databricks, Snowflake)Umfassende Kenntnisse
durch Kenntnisse im Bereich Biologics Gute Englischkenntnisse sind erforderlich Mitarbeit in einem internationalen Unternehmen30 Tage Urlaub Ihr Kontakt Ansprechpartner Lorena Kremers Referenznummer 804166/1
der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI
, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du kannst dich gut auf Deutsch und Englisch
eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst
SubstanzenKenntnisse in der Programmierung mit Python und DatabricksExpertise in SAP Modulen MM und EHSErfahrung mit Datenmodellierung und -verarbeitung Kenntnisse in Power BI und Power AppsZertifizierungen im Bereich
konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen Zahlenaffinität Fundierte Kenntnisse der MS Office Standardsoftware (insbesondere Excel, Access und PowerPoint) Fundierte Kenntnisse in Microsoft BI
von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics sowie ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. umfassende Kenntnisse in Technologien
sie mehrjährige Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse im Umfeld IT-Infrastruktur (Service, SAN, LAN, WAN, Cloud, SAP Basis) mit. Führungserfahrung können Sie ebenfalls vorweisen. Im Umgang mit einem ITSM-System
Administration und Datenpflege der EDI-Software (Lobster-Kenntnisse sind von Vorteil) Erstellung von Mappings bzw. Prozessabläufen für den elektronischen Datenaustausch Anbindung von Lieferanten
Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in Microsoft Excel, SAP MM oder SAP eWM von Vorteil Fachliche Kenntnisse
mitSie verfügen über erste praktische Erfahrung im Bereich des Data Management von SAP R/3 als Data Steward oder Power User und gute Kenntnisse der SAP R/3 Datenstruktur und den Modulen SD und MMSie
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen
oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du kannst dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen und hast ggf
, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI, Tableau, Qlik
, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse
sie mehrjährige Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse im Umfeld IT-Infrastruktur (Service, SAN, LAN, WAN, Cloud, SAP Basis) mit. Führungserfahrung können Sie ebenfalls vorweisen. Im Umgang mit einem ITSM-System
Kenntnisse in der Programmierung mit Python und Databricks Expertise in SAP Modulen MM und EHS Erfahrung mit Datenmodellierung und -verarbeitung Kenntnisse in Power BI und Power Apps Zertifizierungen
, vorzugsweise in der Pharmaindustrie Kenntnisse in Python- und SQL-Programmiersprachen inkl. REST-API Gutes konzeptionelles Denken und Verständnis von Datenaggregation und -ausrichtung, idealerweise unterstützt
Kenntnisse in Python und SQL Praktische Erfahrung im Umgang mit (relationalen) Datenbanktechnologien Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien (Redshift, Snowflake oder BigQuery) wünschenswert Deine Vorteile
und Infrastructure as Code Umfassende Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) Kenntnisse mit Data-Engineering-Tools und Frameworks (Z.B. Databricks, Snowflake) Umfassende Kenntnisse
mit Sie verfügen über erste praktische Erfahrung im Bereich des Data Management von SAP R/3 als Data Steward oder Power User und gute Kenntnisse der SAP R/3 Datenstruktur und den Modulen SD und MM Sie beherrschen
. HealthTec Mehrjährige Erfahrung im Product Management bzgl. Strategie, Roadmap, Markt-, Unternehmens- und Wirtschaftlichkeitsanalyse, Innovation und Ideengenerierung Gute Kenntnisse und Verständnis
, Roadmap, Markt-, Unternehmens- und Wirtschaftlichkeitsanalyse, Innovation und IdeengenerierungGute Kenntnisse und Verständnis im Umgang mit Datenmodellen und Big DataPraktische Erfahrung in der Steuerung
Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption von ETL-Prozessen (ggf. API’s), der Datenmodellierung und der damit verbundenen Versorgung von Reporting-Lösungen/Dashboards Grundlagenwissen in SAP (ERP, SAP-BW
, Microsoft Ads oder entsprechenden Ad-Buying-Plattformen Gute Kenntnisse von MS Office und Google-Office-Tools Gute Kenntnisse von Google-Marketing-Tools, z. B. GA4 oder Looker Studio Sehr gute Kenntnisse
Entwicklungen Schritt zu halten Du bist ein wahrer Allrounder, wenn es um Cloud-native Technologien geht, und bringst ein exzellentes technisches Verständnis für verschiedene Cloud-Modelle sowie Kenntnisse